seeed studio Grove-SHT4x ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչի մոդուլի հրահանգների ձեռնարկ
seed studio Grove-SHT4x Ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորային մոդուլ

Համայնքային նորարարություններ.
Sensirion-ի վրա հիմնված Grove նախագծերի ցուցադրություն

Այս pdf փաստաթուղթը ձեզ է ներկայացնում 15 համայնքային նախագծերի մի շարք, որոնք սնուցվում են Seeed's Grove մոդուլներով, որոնք բոլորն ունեն Sensirion-ի գերժամանակակից սենսորային տեխնոլոգիա: Այս նորարարական ջանքերն օգտագործում են Grove-SCD30, Grove-SGP4x, Grove-SHT4x, Grove-SHT3x, Grove-SEN5x և այլնի հնարավորությունները՝ վերահսկելու և բարելավելու շրջակա միջավայրի պայմանները բազմաթիվ պարամետրերում:

Սուզվեք համայնքի վրա հիմնված նախաձեռնությունների այս ոգեշնչող հավաքածուի մեջ, որոնցից յուրաքանչյուրը յուրահատուկ հեռանկար է տալիս այն մասին, թե ինչպես կարելի է օգտագործել ժամանակակից սենսորային տեխնոլոգիան՝ դրական ազդեցություն թողնելու մեր համայնքների և ընդհանրապես աշխարհի վրա: Բացահայտեք անսահման հնարավորությունները, որոնք առաջանում են, երբ նորարարությունը համապատասխանում է շրջակա միջավայրի մոնիտորինգին:

Բովանդակություն թաքցնել

Ներքին մոնիտորինգի համակարգ, օգտագործելով Wio Terminal և Node-red

Ներքին մոնիտորինգ

Մուհամեդ Զեյն և Ֆասնա Ք ստեղծել է ներքին մոնիտորինգի համակարգ՝ օգտագործելով Wio տերմինալը, Grove-ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչը (SHT40) և Grove-VOC և eCO2 գազի ցուցիչը (SGP30):

Նրանց համակարգը հավաքում է տվյալներ և ցուցադրում դրանք Node-RED վահանակների վրա MQTT-ի և Mosquitto բրոքերի միջոցով: Այս նախագծի նպատակն է անխափան կապ հաստատել Wio Terminal-ի, MQTT-ի, Mosquitto բրոքերի և Node-RED-ի միջև:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – VOC & eCO2 գազի ցուցիչ (SGP30)

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

IoT AI-ի վրա հիմնված յոգուրտի մշակում և հյուսվածքների կանխատեսում | Բլինկ

IoT AI-ի վրա հիմնված

Քութլուհան Աքթար ստեղծեց օգտագործողի համար հարմար և ծախսարդյունավետ սարք՝ կաթնամթերքին օգնելու համար ընդհանուր արժեքը նվազեցնելու և արտադրանքի որակը բարելավելու հույսով:

Այն չափում է տվյալների հիմնական կետերը՝ օգտագործելով Grove – Temperature & Humidity Sensor (SHT40), ինչպես նաև Grove – Integrated Pressure Sensor Kit, մածունի հետևողականության մակարդակը գնահատելու համար: Այնուհետև նա օգտագործում է XIAO ESP32C3՝ կառուցելու և վարժեցնելու արհեստական ​​նեյրոնային ցանցի մոդելը, որը վերլուծում է հավաքագրված տվյալները՝ որոշելու մածունի խմորման համար ամենահարմար բնապահպանական պայմանները:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Seed Studio XIAO ESP32C3
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – ինտեգրված ճնշման սենսորների հավաքածու
Seed Studio-ի ընդլայնման խորհուրդը XIAO-ի համար

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

IoT AI-ի վրա հիմնված Tree Disease Identifier with Edge Impulse & MMS

Ծառի հիվանդության նույնացուցիչը

Շրջակա միջավայրի փոփոխությունները և անտառահատումները ծառերն ու բույսերը ավելի զգայուն են դարձնում հիվանդությունների նկատմամբ՝ վտանգելով փոշոտման, մշակաբույսերի բերքատվության, կենդանիների, վարակիչ բռնկումների և հողի էրոզիայի համար:

Քութլուհան Աքթար մշակել է սարք՝ օգտագործելով Grove-Vision AI-ն՝ վարակված ծառերի պատկերները լուսանկարելու համար և ստեղծել տվյալների բազա: Նա նաև օգտագործեց Grove SCD30 սենսորը շրջակա միջավայրի գործոնները ճշգրիտ չափելու համար: Edge Impulse-ը մարզում և տեղակայում է ծառերի հիվանդությունների վաղ հայտնաբերման մոդելներ:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – VOC & eCO2 գազի ցուցիչ (SGP30)
Grove – Հողի խոնավության ցուցիչ
Grove – Vision AI մոդուլ
Grove-Wio-E5 անլար մոդուլ
Grove – CO2 և ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SCD30)

Ծրագրային ապահովում այս նախագծում օգտագործված.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

DIY լաբորատոր ինկուբատորների մոնիտորինգ բջջային ցանցերի միջոցով

Մոնիտորինգ DIY լաբորատորիա

Նավին Կումար ստեղծել է հեռավոր լաբորատոր ինկուբատորի մոնիտորինգի համակարգ, որն օգտագործում է բջջային ցանց՝ հետևելու ջերմաստիճանը, խոնավությունը և գազի մակարդակը:

Այն օգտագործում է Blues Cellular Notecard-ը և Notecarrier-B-ը ցանցային միացման համար, օգտագործում է Seed Studio XIAO RP2040՝ Notecard-ը կապելու սենսորների հետ, ինչպիսիք են Grove-VOC և eCO2 գազի ցուցիչը (SGP30) և Grove ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչը (SHT40):

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Seed Studio XIAO RP2040
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – VOC & eCO2 գազի ցուցիչ (SGP30)
Seed Studio Grove Base-ը XIAO-ի համար

Ծրագրային ապահովում այս նախագծում օգտագործված.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Home Assistant Grove All-in-On Environmental Sensor Guide

Տնային օգնական

Տնային միջավայրի մոնիտորինգի համակարգի ստեղծումը հաճախ բախվում է սենսորների սահմանափակ միացումների մարտահրավերին: Նույնիսկ ընդարձակման տախտակների դեպքում, մի քանի անհատական ​​սենսորային տախտակների միացումը կարող է դառնալ անկարգապահ և դժվար:

Ջեյմս Ա. Չեմբերսը այս մարտահրավերի լուծումը ներկայացրեց՝ ցուցադրելով օդի որակի պարզ և արդյունավետ մոնիտոր՝ օգտագործելով XIAO ESP32C3 և Grove SEN54 բոլորը մեկում սենսորները, որոնք անխափան կերպով ինտեգրված են Home Assistant-ին՝ արդյունավետ մոնիտորինգի տեղադրման համար:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Seed Studio XIAO ESP32C3
Grove – SEN54 All-in-one բնապահպանական սենսոր
Seed Studio Grove Base-ը XIAO-ի համար
Seed Studio-ի ընդլայնման խորհուրդը XIAO-ի համար

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

PyonAir – բաց կոդով օդի աղտոտվածության մոնիտոր

Օդի աղտոտվածության մոնիտոր

PyonAir, կիսվել է Հեյզել Մ., էժան և բաց կոդով համակարգ է տեղական օդի աղտոտվածության մակարդակի մոնիտորինգի համար, մասնավորապես՝ մասնիկների, և այն փոխանցում է տվյալներ ինչպես LoRa-ի, այնպես էլ WiFi-ի միջոցով:

Այս նախագծում Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi սենսորը (SHT35) օգտագործվում է ջերմաստիճանի և խոնավության տվյալները հավաքելու համար և Grove-GPS մոդուլը՝ ժամանակի և գտնվելու վայրի համար:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.
Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) Grove – GPS (Air530)

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Բլոկչեյնով աշխատող սենսորային համակարգ՝ օգտագործելով հելիումի ցանց

Բլոկչեյնով աշխատող

Այս արևային էներգիայով աշխատող սարքը, որը մշակվել է Էվան Ռոսի կողմից, ոչ միայն վերահսկում է դրսի օդի որակը, այլև օգտագործում է հելիումի ցանցը, որպեսզի ապահով կերպով փոխանցի սենսորային տվյալները համաշխարհային հանրային բլոկչեյնին:

Այն օգտագործում է STM32 MCU և LoRa ռադիոներ հելիումի հաղորդակցության համար, ինչպես նաև BME280 ճնշման համար (ջերմաստիճանի և խոնավության երկրորդական ցուցանիշներով), SHT35՝ ջերմաստիճանի և խոնավության ճշգրիտ տվյալների համար, Sensirion SPS30՝ PM չափումների, LIS3DH արագացուցիչ՝ սարքի կողմնորոշման համար և AIR530Z՝ GPS-ի համար: հիմնված գտնվելու վայրի և ժամանակի տվյալների վրա:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Grove – I2C բարձր ճշգրտության ջերմաստիճանի և խոնավության սենսոր (SHT35)
Grove ջերմաստիճանի և բարոմետրի ցուցիչ (BMP280)
Grove – 3-առանցքային թվային արագացուցիչ
Grove – GPS (Air530)
Փոքր արևային վահանակ 80x100 մմ 1W

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Fight Fire – Վայրի հրդեհի կանխատեսում TinyML-ի միջոցով

Պայքար Կրակի դեմ

«Fight Fire» – անտառային հրդեհների կանխատեսման սարք, որը ստեղծվել է Մուհամեդ Զեյնի և Սալման Ֆարիսի կողմից: Այս սարքը օգտագործում է մի շարք սենսորներ՝ կարևոր տվյալներ հավաքելու համար, որոնք այնուհետև սնվում են Wio տերմինալում:

Տվյալները մշակվում են Edge Impulse-ի միջոցով՝ մեքենայական ուսուցման մոդել ստեղծելու համար՝ թույլ տալով անտառային հրդեհների ճշգրիտ կանխատեսումներ: Հրդեհի վտանգի դեպքում Fight Fire Node-ն անհապաղ փոխանցում է այս տեղեկատվությունը մոտակա անտառապահին և տեղական իշխանություններին Helium LoRaWAN և MQTT Technologies-ի միջոցով:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – Ջերմաստիճան, խոնավություն, ճնշում և գազ
Սենսոր Arduino-ի համար – BME680
Grove-Wio-E5 անլար մոդուլ

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Smart Luffa Farming-ը LoRaWAN®-ով

Smart Luffa Farming

Մեյլի Li և Լակշանթա Դիսսանայակե նախագծել է արևային էներգիայով աշխատող, IoT-ի վրա հիմնված գյուղատնտեսական համակարգ, որը վերահսկում է ջերմաստիճանը, խոնավությունը, հողի խոնավությունը և լույսի մակարդակը: Այս համակարգը տեղադրվել է Luffa ֆերմայում:

Սենսորային տվյալները փոխանցվել են DreamSpace-ում տեղակայված LoRaWAN դարպասին, այնուհետև փոխանցվել Helium LoRaWAN ցանցային սերվերին: Հետագայում տվյալները անխափան կերպով ինտեգրվեցին Azure IoT Central-ում, ինչը թույլ է տալիս հեշտ պատկերացում կազմել գրաֆիկների միջոցով:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – VOC & eCO2 գազի ցուցիչ (SGP30)
Grove – Հողի խոնավության ցուցիչ
Grove – Vision AI մոդուլ
Grove-Wio-E5 անլար մոդուլ 

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

DeViridi. IoT սննդի փչացման սենսոր և մոնիտորինգի վահանակ

Սննդամթերքի փչացումը փոքր ֆերմերներին և մատակարարման շղթաներին արժենում է նրանց եկամտի 15%-ը՝ ազդելով համաշխարհային պարենային անվտանգության վրա: Ashwin Sridhar-ի IoT սարքը օգտագործում է AI պատկերի հայտնաբերում և գազի վերլուծություն՝ վերահսկելու և հայտնաբերելու փչացումը՝ օգուտ տալով ֆերմերներին և նվազեցնելով թափոնների և ջերմոցային գազերի արտանետումները:

Գազի վերլուծության միջոցով սննդամթերքի պահպանման պայմանները և փչացման աստիճանը ճշգրիտ գնահատելով՝ այս սարքը սպասարկում է ոչ միայն ֆերմերներին, այլև մատակարարներին, սուպերմարկետներին և տնային տնտեսություններին: Այն անդրադառնում է սննդամթերքի թափոնների և դրա բնապահպանական հետևանքների կարևորագույն մարտահրավերին և երաշխավորում է, որ ուտելի սնունդը ժամանակից շուտ չհեռացվի:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SHT40)
Grove – VOC & eCO2 գազի ցուցիչ (SGP30)
Grove – Հողի խոնավության ցուցիչ
Grove – Vision AI մոդուլ
Grove-Wio-E5 անլար մոդուլ

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Խելացի փակ հողագործություն՝ օգտագործելով Bytebeam SDK Arduino-ի համար

Խելացի փակ հողագործություն

Այս նախագծում Vaibhav Sharma-ն օգտագործեց երկու սենսորներ՝ վերահսկելու ներքին գյուղատնտեսական պայմանները. Grove SCD30-ը՝ CO2-ի, ջերմաստիճանի և խոնավության համար, և Grove SHT35-ը՝ ճշգրիտ ջերմաստիճանի և խոնավության համար:

Նա նաև քայլ առ քայլ ուղեցույց է տրամադրել IoT լուծում ստեղծելու համար՝ այս տվյալները վերլուծելու համար՝ օգտագործելով Bytebeam Arduino SDK և Bytebeam Cloud:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Grove – CO2 և ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SCD30)
Grove – I2C բարձր ճշգրտության ջերմաստիճանի և խոնավության սենսոր (SHT35)

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Անտառային հրդեհների վաղ հայտնաբերման խելացի համակարգ

Խելացի վաղ վայրի հրդեհ

Ռոդրիգո Խուան Էրնանդես օգտագործեց փայտածուխ և թուղթ անտառային հրդեհը մոդելավորելու համար և օգտագործեց Grove-SGP30 VOC-ը և eCO2-ը չափելու համար, ինչպես նաև Grove-SHT35-ը՝ ջերմաստիճանի և խոնավության համար:

Այս սենսորներն օգնեցին հայտնաբերել վաղ անտառային հրդեհները, և տվյալները ուղարկվեցին LoRaWAN սերվեր: Telegraf-ը սպառել է այս տվյալները MQTT բրոքերից՝ դրանք պահելով InfluxDB-ում՝ Grafana վահանակի ցուցադրման համար։

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – VOC & eCO2 գազի ցուցիչ (SGP30)
Grove – I2C բարձր ճշգրտության ջերմաստիճանի և խոնավության սենսոր (SHT35)
Grove – Ջերմաստիճան, խոնավություն, ճնշում և գազ
Սենսոր Arduino-ի համար – BME680
Grove-Wio-E5 անլար մոդուլ

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

CO2-ի մոնիտորինգ և վաղ նախազգուշացում Wio տերմինալի միջոցով

CO2 մոնիտորինգ և վաղ

Լեփ-լեցուն գրասենյակում CO2-ի ավելցուկը կարող է առաջացնել դյուրագրգռություն և սրտի բաբախում՝ ազդելով մեր բարեկեցության վրա:

Անե Դենգի նախագիծը, օգտագործելով Grove – CO2 & Temperature & Humidity Sensor (SCD30), հետևում է CO2-ին, խոնավությանը և ջերմաստիճանին՝ ցուցադրված Wio տերմինալում: Այն օգնում է արագ ստուգել օդի որակը և հիշեցնում է ձեզ բացել պատուհանները օդափոխության համար:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Wio տերմինալ
Grove – CO2 և ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ (SCD30) 

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

DIY պարզ ավտոմատ խոնավացուցիչ

Պարզ ավտոմատ խոնավացուցիչ

Մեր ժամանակակից հասարակությունում աճող ուշադրություն կա կյանքի որակի բարելավման և ավելի առողջ և հարմարավետ կենսամիջավայր ստեղծելու վրա: Դրան հասնելու համար Wanniu-ն սարք է մշակել, որը վերահսկում է սենյակի ջերմաստիճանը և խոնավությունը:

Երբ Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi սենսորը (SHT35) հայտնաբերում է խոնավության մակարդակը, որը իջնում ​​է անվտանգ շեմերից, այն գործարկում է Grove – Water Atomization խոնավացուցիչի ավտոմատ աշխատանքը:

Այս նախագծում օգտագործված Seed-ի սարքավորումները.

Սեեդուինո Նանո
Grove – I2C բարձր ճշգրտության ջերմաստիճանի և խոնավության սենսոր (SHT35)
Grove – բարոմետրի սենսոր (բարձր ճշգրտություն)
Grove – Ջրի ատոմացման սենսոր

Այս նախագծում օգտագործվող ծրագրերը.
Այս նախագծում օգտագործված ծրագրակազմը

Seed Studio
Seed Studio Sensirion-ի վրա հիմնված Grove Projects

ԿԱՊԵՔ ՄԵԶ
QR կոդ

ԳԼԽԱՎՈՐ ՇՏԱԲ
9F, Building G3, TCL International E City, Zhongshanyuan Road, Nanshan, 518055, Shenzhen, PRC
X.ԳՈՐԾԱՐԱՆ
Chaihuo x.factory 622, Design Commune, Vanke Cloud City, Dashi 2nd Road, 518055, Shenzhen, PRC
Ճապոնիայի գրասենյակ
130 Honjingai 1F, Shin-Nagoya-Center Bldg. 1-1 Իբուկաչո Նակամուրա-կու, Նագոյա-շի, Աիչի 453-0012 Ճապոնիա

seeed studio Logo

Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ

seed studio Grove-SHT4x Ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորային մոդուլ [pdf] Հրահանգների ձեռնարկ
SCD30, SGP4x, SHT4x, SHT3x, SEN5x, Wio Terminal, SHT40, SGP30, XIAO ESP32C3, Grove-SHT4x, Grove-SHT4x Ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչի մոդուլ, Ջերմաստիճանի և խոնավության սենսորային մոդուլ, ջերմաստիճանի և խոնավության ցուցիչ, խոնավության ցուցիչ

Հղումներ

Թողնել մեկնաբանություն

Ձեր էլփոստի հասցեն չի հրապարակվի: Պարտադիր դաշտերը նշված են *